问题概述:
量化交易 从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。那么,在目前不断变化的中国资本市场,什么投资方向迫切需要我们深入探索呢?笔者认为,量化投资作为中国市场的新兴投资方法,正在引来越来越多的关注。 中国投资者对数量化投资,虽不陌生,却仍懵懂。量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化交易
从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。那么,在目前不断变化的中国资本市场,什么投资方向迫切需要我们深入探索呢?笔者认为,量化投资作为中国市场的新兴投资方法,正在引来越来越多的关注。 中国投资者对数量化投资,虽不陌生,却仍懵懂。量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
通俗点说就是:没有感情的机器投资。
量化交易最典型的特点是以数据为基础,根据模型的运行结果进行决策,在一定程度上,可以避免人为操作带来的认知和心理上的影响。
量化交易的优缺点
优点
减少人为因素影响
也就是我们上面提到的那一点,避免投资者情绪波动过大做出非理性决策。
靠概率取胜
量化交易是通过在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上建立模型,综合宏观周期、市场结构、市场情绪等多个角度进行分析,不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用,相对来讲具有更高的成功率。量化投资靠的不是单个资产,而是组合资产,所以靠的是概率取胜。
有更强的信息处理能力
这一点就不必多做解释了。
量化交易的缺点主要是在风险层面
信息的准确性
模型和数据分析都是基于信息,那么历史信息是否准确,是否存在误差,行情数据是否完整,风险评估和预防是否到位这些都是潜在的风险。
合规风险
在很多国家其实一些量化交易模型是被禁止的,因为量化交易对于股市的影响是很大的。机构操作比起人为,动作更快,也更为隐蔽,不容易被发现,就很有可能被用来操纵股价,踩到法律的红线。操纵股市非法获利,这样的案例是真实存在的。
“量化交易”对股市有何影响
交易量巨大的情况下,对股市的流动性、活跃度以及股价必然会产生一定的影响。大量的程序同时在短时间内下单,会在短期对个股的股价产生影响,造成涨停或者跌停。那么同时,一些散户就会受到影响,更加容易追涨杀跌,产生的风险是很大的。
投资者如果面对量化交易
1. 投资者需要增强风险意识,不要过分追涨杀跌。小金之前专门介绍过股市抄底的风险,没有看过的小伙伴可以点击链接查看:股市动荡,你是否也惦记着抄底?。追涨杀跌虽然有可能带来更大的收益,但是面对的风险也是成倍。
2. 保持稳定的心态。有投资者说,不知不觉我们的交易对手变成了机器人,投资交易越来越难了。这话说的不无道理,然而量化交易虽然可观存在,但是规模大小却一直受到限制和监管,对于市场的影响会控制在一定的范围内。投资者应当保持一个良好的心态,增强投资能力,用更加完善的策略应对股市变化。
(有用)
(没用)
免责声明:本文提供的各种信息及资料仅供参考,不构成任何邀约、投资建议或承诺,请谨慎对待。
我有更好的答案
(a股量化交易是什么意思)