本书从泛在知识环境的大背景出发，首先探讨了新需求下的图书馆发展目标和知识发现技术在图书馆领域的应用，以此为基础，重点突破了泛在知识环境下图书馆知识发现中异构数据、动态数据的采集技术，立足于图书馆所处的泛在知识环境的海量数据，综合运用数据挖掘、社会网络分析法、共词分析法、关键词共现、文献共被引分析等多种技术和方法对相关学科进行数据分析，力图从采访经费比例预测模型、用户兴趣模型、学科主题知识热点、学科交叉、科研人员社会网络关系变迁等多角度、多途径、全方位的构建学科服务的立体网络，为学科服务的深化和创新探索新的道路。
序
前言
一、研究背景
二、研究思路与方法
三、研究内容及创新
四、内容安排
五、致谢
第1章 泛在知识环境与图书馆知识发现
1.1 泛在知识环境
1.1.1 泛在知识环境的提出
1.1.2 泛在知识环境的内涵
1.1.3 泛在知识环境的影响
1.1.4 泛在知识环境下图书馆的发展
1.2 图书馆知识发现技术
1.2.1 知识发现技术概述
1.2.2 知识发现技术在图情领域的应用
1.3 泛在知识环境下的图书馆知识发现
第2章 泛在知识环境下的图书馆数据采集
2.1 概述-7
2.2 日志数据
2.2.1 数据需求
2.2.2 ERU数据采集原理
2.2.3 ERU框架设计
2.2.4 ERU数据采集关键技术
2.2.5 网络底层采集的数据展示2
2.3 馆藏数据
2.4 出版数据
2.5 国外著名高校馆藏数据
2.6 文献目录数据
2.7 小结
第3章 构建采访经费比例预测模型
3.1 理论基础
3.1.1 图书馆采访模型
3.1.2 算法模型
3.2 数据预处理
3.3 模型构建
3.4 模型特点与价值
第4章 构建用户兴趣模型
4.1 理论基础
4.1.1 兴趣模型
4.1.2 模型构建方法
4.2 数据预处理
4.2.1 数据清洗
4.2.2 会话识别
4.3 模型构建
4.3.1 学科热门文章推荐功能
4.3.2 相似文章推荐功能
4.4 模型特点与价值
第5章 学科热点和趋势分析
5.1 理论基础
……
第6章 学科交叉研究与预测研究
第7章 社会网络变迁研究和可视化分析
第8章 采访决策辅助支持系统
第9章 图书馆电子资源使用统计分析系统
第10章 电子资源使用统计标准的改进
第11章 结语
附录1 网络底层统一采集数据需求分析
附录2 ERU采集器设计简介
本文提供的各种信息及资料仅供参考，不构成任何邀约、投资建议或承诺，请谨慎对待。
